本文摘要：按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳开会，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，(公众号：)、香港中文大学（深圳）主办，获得了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，目的打造出国内人工智能领域最不具实力的跨界交流合作平台。

按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳开会，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，(公众号：)、香港中文大学（深圳）主办，获得了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，目的打造出国内人工智能领域最不具实力的跨界交流合作平台。CCF-GAIR 2018 沿袭前两届的顶尖阵容，获取 1 个主会场和 11 个专场（仿生机器人，机器人行业应用于，计算机视觉，智能安全性，金融科技，智能驾驶，NLP，AI+，AI芯片，IoT，投资人）的非常丰富平台，意欲给三界参会者从产学研多个维度，呈现更加丰前瞻性与落地性结合的会议内容与现场体验。在7月1日的投资人专场上，远眺资本创始人、迅雷创始人程浩共享他关于人工智能行业壁垒的观点观点，在他显然，有五个问题是任何领域创业者都必须深度思维的——第一，否刚刚须要程浩回应，刚刚须要是最重要的问题——第一，很大提高效率；第二，很大降低成本，例如以前没 SPACEX的时候，波音升空一颗卫星的成本是2亿多美金，SPACEX 必要将价格斧头到几千万美金。

第三点是很大地提高用户体验。程浩回应，上文所述的“很大”，夹住范围在5-10倍左右更为合理。但必须特别注意的是，程浩称之为，所有刚刚须要且高频的，一定竞争很白热化、且不具备入口价值，如搜索引擎、即时通讯，to C末端产品等。

第二、市场容量和趋势程浩称之为，首先要看转入的市场容量究竟有多大，从VC角度来说，认同期望被投企业不具备百亿人民币以上的市场空间；第二要看市场趋势，究竟是朝阳行业还是夕阳行业？程浩以他做到大数据蓝领聘用的朋友做到案例称之为，工厂每年用工无以这个痛点显然不存在，但一方面中国制造业人力成本大大下降，其次工业自动化早已是大趋势，这两点必要造成蓝领聘用市场空间受限。当然，市场趋势随时都在变化。三、怎么赚？程浩回应，创业者必须想要确切自己有几块业务，有几种收益方式，毛利如何，如何收支平衡等问题，盈利问题对于打算展开 A 轮融资的企业来讲很最重要。四、为什么是你投资就是投人和事，程浩回应，一般来说创业有几个可能性：一是创业者懂行业的Know-How、耕耘行业多年，捉得寄居细分机会；二是作为甲方，对市场需求尤其熟知；三是想要确切初心是什么，初心要求了公司遇上艰辛时能无法坚决下来，五、护城河在哪？在中国创业，尤其是商业模式的创意，谁比谁慢没法三个月，壁垒要求优势。

护城河一般来说有几类：第一类是网络效应，用的人越多越有价值，比如微信即归属于最典型的网络效应；第二是钢柱效应，尤其是对于很多to B类企业，习惯用于后一般会变更；第三是技术领先，最典型的案例是大疆，还有高通，程浩回应，虽然APP很多人都能做到，但在基带芯片研发和通讯政策制定上，高通有相当大优势，所以才在基带芯片领域仍然跑完在其他人前面；第四是规模效益，在芯片领域非常明显。程浩回应，芯片领域必须流片，重复使用成本很高，但一旦流片顺利了，边际成本极低。因此在芯片行业一旦成规模，优势极为大，如果没规模，就不会十分伤痛。

程浩对特别强调，护城河对一家创业公司来讲极其重要，如果做到的事没护城河，大笑到最后的一定不是你，或者最后构成百花齐放的局面，一百家公司每家都有1%的市场份额，无法构成垄断市场，那么利润就不会受到影响，公司的价值也没那么大。总结来讲，程浩回应，任何人在创业之前必需要思维这五个问题——一是究竟是不是刚刚须要，二是市场有多大，发展趋势，三是商业模式，四是为什么是你做到，五是护城河在哪里。程浩用远眺投资案例 ROADSTAR 分析称之为——首先ROADSTAR是符合刚刚须要条件的，自动驾驶比人类驾驶员更加能节约时间，事故率又较低。

其次，自动驾驶本身归属于万亿级市场。第三赚，或者跟车厂合作，或者使用像滴滴微信那样的方式。四是创立团队背景不够软。五是有十分强劲的技术壁垒。

ROADSTAR上述五个要点都符合，因此程浩与远眺资本自由选择了它。在讲解完了创业者必需思维的五点后，程浩对回应，仍有一个维度很最重要——价格。但他同时回应，一方面价格这件事不应是创业者首先考虑到的，“刚开始创业一个项目认同会想要它本身究竟值多少钱。

”但是，程浩回应，目前的市场环境下，优质创业公司价格显然挺贵的，目前远眺资本90%注意力集中于在人工智能领域，但目前AI创业公司估值更加低、更加喜，“很多基金公司的思维是，头部公司一定要布局，哪怕较少投一点儿。但是实质上，头部那些拿了超强高估值与融资的公司，压力是相当大的。”程浩对人工智能领域仍然持有人的一个观点是——人工智能主要分三层：最底层是基础架构（Infrastructure），还包括云计算、芯片以及TensorFlow这样的框架；中间层叫标准化技术（EnablingTechnology），例如图像识别、语音辨识、语义解读、机器翻译等；最上一层则是人工智能+，对各行各业的升格。程浩对回应，基础层和中间层是互联网巨头的必争之地，如芯片领域，Intel、英伟达、高通都投放巨资，竞争极为白热化。

同理，云计算、框架也都不是小公司需要投身于的领地。程浩曾公开发表回应，未来人工智能创业仅次于的护城河将是行业壁垒——每个行业都有横向两翼, 尽管BAT技术好一点、但并不关键。

用医疗+AI举例，什么最重要？大量精确的被医生标示过的数据最重要。没数据，再行天才的科学家也无用武之地。以海康威视与百度对比来看的话，在程浩显然，海康炼铁环安防领域多年，累积了可观的人脸数据、环境数据等，另外，海康送给公安系统做到了很多类似于警务通、基站信息采集、视图档案管理等SaaS平台的东西，以及警用云系统，在公安系统方面的优势也有文化底蕴，以上就是海康建构的行业壁垒。

因此即使对BAT而言，想要转入“行业+AI”领域，自由选择横向赛道时，某种程度要十分慎重。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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